Partiamo da una domanda retorica per introdurre uno degli aspetti più salienti che riguarda la segmentazione in ambito eCommerce: si tratta della segmentazione basata sul ciclo di vita dell’utente (customer lifecycle).

Quando si progettano attività di profilazione e segmentazione, spesso si tengono per lo più in considerazione data anagrafici, comportamentali, azioni in real-time, dimenticando invece che ciò che può fare la differenza in termini di incremento delle revenue e delle performance è andare a lavorare su cluster di utenti/clienti, particolarmente attivi o "redditizi".

Tali tipologie di utenti sono facilmente segmentabili grazie alle funzionalità avanzate dell’engine “Segmenti” di Blendee.

Filtri Lifecycle: centra gli obiettivi marketing del cliente!
Fidelizzare gli utenti più “preziosi” o coinvolgere coloro che non acquistano da tempo all’interno dello shop è possibile grazie a strategie di personalizzazione che partono da una segmentazione evoluta della audience.

Blendee offre tale possibilità ricorrendo a filtri di tipo lifecycle già predisposti in piattaforma.
Essi, già pronti all’uso all’interno dell’engine “Segmenti”, possono essere modificati nelle impostazioni accedendo alla sezione “Impostazioni” del menù principale e cliccando in corrispondenza della voce “Personalizzazione LifeCycle”.
Qui è possibile personalizzare l’intervallo temporale per la considerazione delle varie fasi del Customer LifeCycle, adattandole così più efficacemente al particolare business del cliente.

Segmentazione clienti eCommerce: quali segmenti configurare?
Come anticipato, ogni progetto eCommerce ha delle peculiarità per cui, un’attenta strategia di profilazione e segmentazione non può prescindere da uno studio accurato dei dati e delle informazioni specifiche relative alla sua audience.
Tuttavia, soprattutto in una prima fase è possibile identificare alcuni segmenti da poter subito sfruttare e affinare nel tempo.
Ne abbiamo identificati 7 come peculiari, da configurare subito sfruttando tutte le potenzialità di Blendee che mette a disposizione ben 15 filtri per monitorare il ciclo di vita di un utente.
LEAD
Rientrano in questo segmento tutti gli utenti “conosciuti”ovvero coloro che hanno
rilasciato almeno un contatto sia esso un indirizzo email o un numero di telefono, ma non hanno mai effettuato acquisti.
Come farli acquistare?
Proponi uno sconto per il primo ordine
Invia una newsletter personalizzata con prodotti visti e contenuti consultati
Individua il cluster e sfruttalo per campagne di remarketing mirate su Facebook e Google

ISCRITTI ALLA NEWSLETTER
Appartengono a questo segmento gli utenti che hanno scelto di restare sempre aggiornati su promozioni e novità dello shop e sono, senza dubbio, il primo cluster di utenti maggiormente sollecitato.
Come fare per ingaggiarli?
Comunica periodicamente novità e promozioni in anteprima
Invia contenuti informativi, utili e divertenti (es: consigli di stile, curiosità sui prodotti)
Includi prodotti consigliati e personalizzati in base al comportamento di acquisto di ogni singolo utente
Prevedi offerte pensate solo per gli iscritti alla newsletter

FIRST ORDER
Rientrano in questo cluster tutti coloro che hanno effettuato un solo acquisto all’interno dello shop.
Come stimolarli ad un secondo acquisto?
Metti in campo strategie di cross-selling proponendo prodotti correlati al prodotto acquistato (es: completa il tuo look)
Richiedi una recensione sull’acquisto ed offri un coupon per un secondo acquisto
Presenta le novità inerenti il brand o la categoria di appartenenza del prodotto acquistato
Fai conoscere la tua azienda ed i plus dei tuoi servizi

REPEAT
Sono utenti che hanno effettuato più acquisti negli ultimi giorni. Si tratta di clienti attivi e per questo è importante mantenerli ingaggiati nel tempo.
Come coinvolgerli ulteriormente?
Metti in campo strategie di fidelizzazione anche mediante loyalty program personalizzati
Invia contenuti informativi, utili e divertenti (es: consigli di stile, curiosità sui prodotti)
Prevedi offerte personalizzate

HERO
All’interno di questo cluster sono raccolti i tuoi clienti migliori, coloro che acquistano spesso, hanno un valore medio degli ordini più alto e sono coinvolti. Nonostante ciò, è importante valorizzarli.
Come fidelizzarli?
Crea loyalty program personalizzati
Invia loro offerte personalizzate e non fruibili da altri utenti
Offri la spedizione gratuita o altri plus legati all’acquisto dei tuoi prodotti
Garantisci un accesso privilegiato a promozioni, saldi e presentazioni di nuovi prodotti/collezioni

OCCASIONAL
Si tratta di utenti che acquistano occasionalmente, magari in presenza di particolari promozioni.
Come invogliarli ad acquisti più frequenti?
Tienili aggiornati sulle novità dello shop
Fai conoscere le promozioni o prodotti in sconto
Metti in campo strategie di cross-selling

WAITING
Rientrano in questo cluster utenti che negli ultimi giorni hanno compiuto azioni, come l’ aggiunta di prodotti al carrello, senza, tuttavia, finalizzarle.
Come ingaggiarli?
Crea un workflow per il recupero del carrello abbandonato con email e behavioral message
Offri uno sconto speciale per stimolare l’acquisto
Proponi prodotti correlati a quelli aggiunti al carrello

LOST
Si tratta di utenti che non hanno fatto acquisti ed azioni negli ultimi x giorni.
Come ingaggiarli?
Fai conoscere le novità sul tuo shop inerenti categorie e brand acquistati
Invia una survey per conoscerne interessi e proporre nuovi prodotti
Fai una promozione a tempo con uno sconto speciale
Lead, utenti first order, hero, lost, ma non solo: sei sicuro di conoscere davvero l’utente che accede al tuo shop e di riuscire, con i diversi cluster, a mettere in campo un’efficace strategie di segmentazione utenti e clienti eCommerce.

TIPS&TRICKS
Non dobbiamo dimenticare che oltre il 98% degli utenti, in media, sceglie di navigare un sito/eCommerce senza rilasciare dati ed informazioni.
Tutti questi utenti vanno così ad alimentare forse il cluster più popoloso, quello degli utenti anonimi.
Blendee consente di segmentare gli utenti anonimi in pochi e semplici click, mediante un filtro in real-time.
Tutto ciò si traduce nella possibilità di mettere in campo efficaci strategie di lead generation finalizzate a trasformare gli utenti anonimi in utenti lead, prima, ed in clienti poi, in un vero e proprio percorso di lead nurturing e fidelizzazione